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NTT DATA、Codexでインシデント分析を30分に

OpenAIは2026年7月22日、NTT DATA GroupにおけるChatGPT EnterpriseとCodexの活用事例を公開しました。 同社は、ChatGPT Enterpriseを全社に展開したうえで、Codexを技術職・非技術職を含む約9,000人に拡大しています。OpenAIの発表では、AIを文章作成だけでなく、調査、データ整理、定型作業の実行などにも活用していると説明されています。 5人で3日かかっていた分析を30分で完了 紹介された初期事例の一つは、重要なシステムに関する複雑なインシデント分析です。 OpenAIによると、この作業は従来、経験豊富なエンジニア5人で3日かかっていました。Codexを使った場合は、分析全体を30分で完了したとされています。 ただし、公開情報からは、入力したデータの詳細や具体的な作業工程、分析結果の検証方法までは分かりません。この成果は、OpenAIが掲載したNTT DATA Groupの事例紹介に基づくもので、すべての業務で同じ短縮効果が得られることを示すものではありません。 技術職以外にも利用を拡大 NTT DATA Groupは、自社をAI活用の最初の顧客とする「Client Zero」の考え方を掲げ、社内での利用を促していると説明しています。 原記事では、非技術職の従業員による活用例として、次のような作業が挙げられています。 複数ファイルの整理 Excelデータの分析 文書の要約 定型処理のスクリプト化 クレジットカード明細から交通費を抽出し、経費申請書へ転記する作業 また、エンジニアや専門ツールへの依存を減らし、従業員が生データから分析レポートを作成する使い方も紹介されています。これらは、OpenAIの原記事に記載されたNTT DATA Groupの活用例です。 同社は、利用ガイドの公開と実習形式のトレーニング後、Codexの週間アクティブユーザーが1.4倍になったとも説明しています。さらに、Playwrightを使った社内システムの定型操作を自動化し、その仕組みを「Skills」として展開した事例も示されています。 全社展開では安全管理も焦点に NTT DATA Groupは、Codexの利用拡大に向けて、OpenAI Center of Excellence（CoE）を設置しています。原記事によると、CoEは利用促進だけでなく、技術検証、利用状況の把握、事例の共有、セキュリティー指針の整備などを担っています。 指針では、次のような点を定めているとされています。 入力できるデータの範囲 Codexが接続できるシステム ネットワーク通信の管理方法 利用するサンドボックスモード 自動化の適切な範囲 人間による確認が必要な場面 自社の規程や契約、利用するサービスのデータ管理条件は企業ごとに異なります。したがって、NTT DATA Groupの運用をそのまま他社や個人が適用できるとは限りません。 個人・小規模事業者が参考にできること 今回の事例は、NTT DATA Groupと同じ規模の環境を再現する方法を示したものではありません。原記事には、個人向けプランの料金、提供条件、具体的な導入手順も記載されていません。 一方で、考え方として参考にできるのは、繰り返し発生する作業を一つに絞り、AIに任せる範囲を明確にすることです。たとえば、次のような作業が候補になります。 問い合わせ内容の分類 作業記録の要約 トラブル発生時の情報整理 対応履歴の下書き 定型的な表計算データの整理 試す場合は、まず機密情報や個人情報を入力してよいか確認し、低リスクのデータで検証するのが現実的です。AIの出力をそのまま採用せず、正確性を確認する担当者や手順もあらかじめ決めておく必要があります。 [ ]